1. 1. 女性运行时之「我怎么又这样了」
  2. 2. 关键词
  3. 3. 我们做什么?
  4. 4. 身体观察小纸条
    1. 4.1. 黑客松只证明一件事
      1. 4.1.1. “说一句话,就能开始研究自己的身体规律。”
    2. 4.2. 必须跑通的唯一闭环
  5. 5. 1. 项目一句话介绍
  6. 6. 身体观察手册
  7. 7. 2. 我们为什么做它?
    1. 7.0.1. 现有健康 App 往往要求用户先成为一个“认真记录数据的人”。
  • 8. 3. 我们的答案
  • 9. 研究自己的身体。
  • 10. 我的身体说明书
  • 11. 4. 产品原则
    1. 11.1. ① 不诊断
    2. 11.2. ② 不说教
    3. 11.3. ③ 不打分
    4. 11.4. ④ 一次只说一件重要的事
    5. 11.5. ⑤ 相关 ≠ 因果
  • 12. 5. 现场 Demo
    1. 12.1. STEP 1|说
    2. 12.2. STEP 2|系统整理
      1. 12.2.1. 今天
    3. 12.3. STEP 3|发现关联
    4. 12.4. STEP 4|温和提示
      1. 12.4.1. 最近可能有点缺恢复。
    5. 12.5. STEP 5|打印
  • 13. 打印我的身体观察小贴纸
    1. 13.0.1. 今天我说
    2. 13.0.2. 最近发现
    3. 13.0.3. 接下来可以观察
    4. 13.0.4. 今天的小动作
  • 13.1. (需要具体设计)
  • 14. 6. “身体观察手册”到底是什么?
  • 15. 一本关于自己的实验记录。
    1. 15.0.1. 已经出现几次
    2. 15.0.2. 还在观察
    3. 15.0.3. 对我好像有用
  • 16. 我的身体说明书。
  • 17. 7. 三个产品载体,各自只干什么?
  • 18. A|PWA
    1. 18.1. 核心产品
      1. 18.1.1. PWA 单独也必须能完成 Demo。
  • 19. B|M5Stack Stopwatch
    1. 19.1. 无感身体入口
  • 20. Body Remote
    1. 20.1. Stopwatch 属于
      1. 20.1.1. P1 加分项。
  • 21. C|Website
    1. 21.1. 黑客松不是重点
      1. 21.1.1. 女性身体知识搜索
      2. 21.1.2. 黑客松期间不开发完整 Website。
  • 22. 8. 女性在哪里?
  • 23. 周期性观察。
  • 24. 9. 新用户怎么玩?
  • 25. 生活画像(这个需要产品系统设计一下我们填的内容)
    1. 25.1. 睡觉
    2. 25.2. 吃饭
    3. 25.3. 活动
    4. 25.4. 我最近比较想……
  • 26. 10. AI 实际负责什么?
    1. 26.1. TASK A|信息提取
    2. 26.2. TASK B|把数据说成人话
      1. 26.2.1. Observation
      2. 26.2.2. Nudge
  • 27. 整理 + 表达。
  • 28. 诊断。
  • 29. 11. 洞察怎么做?
    1. 29.1. 规则 + 简单统计 + LLM 表达
  • 30. 12. 黑客松绝对不做
    1. 30.0.1. ❌ 登录注册
    2. 30.0.2. ❌ 云端账号系统
    3. 30.0.3. ❌ 医疗诊断
    4. 30.0.4. ❌ Apple Watch
    5. 30.0.5. ❌ CGM
    6. 30.0.6. ❌ 完整 RAG
    7. 30.0.7. ❌ 多 Agent
    8. 30.0.8. ❌ 社区
    9. 30.0.9. ❌ 商城
    10. 30.0.10. ❌ 卡路里系统
    11. 30.0.11. ❌ 健康评分
    12. 30.0.12. ❌ 大 Dashboard
    13. 30.0.13. ❌ 完整经期管理
    14. 30.0.14. ❌ 年度数据分析
    15. 30.0.15. ❌ 无限知识 Feed
  • 31. Future
  • 32. 13. 功能优先级
    1. 32.1. 🔴 P0|不完成就不算 Demo
      1. 32.1.1. PWA
    2. 32.2. 🟡 P1|明显提升体验
    3. 32.3. ⚪ P2|有时间再说
  • 33. 14. 每个人到底干什么?
    1. 33.1. 🎨 设计
  • 34. 少、轻、温和。
    1. 34.1. 💻 前端
  • 35. 把闭环跑通。
    1. 35.1. 🧠 AI / 数据
      1. 35.1.1. A. Schema
      2. 35.1.2. B. Extract
      3. 35.1.3. C. Insight
      4. 35.1.4. D. Copy
    2. 35.2. 🔧 硬件
      1. 35.2.1. 第一:
      2. 35.2.2. 第二:
      3. 35.2.3. 第三:
    3. 35.3. ✍️ 内容
      1. 35.3.1. 短。
      2. 35.3.2. 像人。
      3. 35.3.3. 不说教。
      4. 35.3.4. 不诊断。
      5. 35.3.5. 一次一个重点。
    4. 35.4. 📢 Pitch / Marketing
  • 36. 15. 四天怎么干?
  • 37. DAY 1
    1. 37.1. 只有一个目标:
  • 38. “说一句 → 出卡片”
    1. 38.0.1. 验收
  • 39. DAY 2
    1. 39.1. 一个目标:
  • 40. “开始积累身体记录”
    1. 40.0.1. 验收
  • 41. DAY 3
    1. 41.1. 一个目标:
  • 42. “完成 WOW moment”
    1. 42.0.1. 验收
  • 43. DAY 4
  • 44. 不开发新功能。
  • 45. 16. 赛前必须准备
    1. 45.1. 产品
    2. 45.2. 设计
    3. 45.3. 开发
    4. 45.4. 内容
    5. 45.5. 硬件
  • 46. 17. Demo 数据怎么准备?
  • 47. “能发现规律”的历史数据。
  • 48. Demo 数据里的统计结果。
  • 49. 18. 打印纸条是我们的 WOW Moment
    1. 49.0.1. 3 秒看懂。
  • 50. 19. 出问题怎么办?
    1. 50.1. AI 挂了
    2. 50.2. 网络挂了
    3. 50.3. Stopwatch 挂了
    4. 50.4. 打印机挂了
    5. 50.5. 时间不够
  • 51. 语音 → 结构化 → 洞察
  • 52. 20. 医疗表达红线
  • 53. 21. Pitch 90 秒版本
    1. 53.1. 0–15 秒
    2. 53.2. 15–30 秒
    3. 53.3. 30–50 秒
    4. 53.4. 50–70 秒
    5. 53.5. 70–90 秒
  • 54. 22. 所有人最后只记住这 5 句
    1. 54.1. ① 我们不是医疗产品。
    2. 54.2. ② 用户不用填表,先说出来。
    3. 54.3. ③ AI 帮忙整理,不替用户诊断。
    4. 54.4. ④ 我们寻找规律,不制造因果。
    5. 54.5. ⑤ 最后,让每个人慢慢研究出自己的身体说明书。
  • 55. Slogan
    1. 55.1. 身体没有说明书,那就自己研究一本。
  • SheRuntime|女性运行时之我又怎么了

    女性运行时之「我怎么又这样了」

    副标题:一个帮助女性低负担看懂身体规律、温和养生的轻应用

    关键词

    身体观察手册, 给自己看的养生说明书, 生活化记录, 轻记录无压力,


    我们做什么?

    用户不用填复杂表格。

    只需要说:

    “昨天只睡了 4 个小时,今天下午特别困,还有点焦虑。”

    系统自动:

    听懂 → 整理 → 找规律 → 温和解释 → 打印留存

    最后给用户一张自己的:

    身体观察小纸条

    (备选技术方案,接入apple shortcuts利用apple手表做无感知数据来源)


    黑客松只证明一件事

    “说一句话,就能开始研究自己的身体规律。”

    不是做完整女性健康 App。

    不是做医疗诊断。

    不是做健康 Dashboard。

    不是做万能 AI Agent。


    必须跑通的唯一闭环

    说一句话

    ↓

    AI 结构化

    ↓

    和过去 7 天记录比较

    ↓

    发现一个可能的关联

    ↓

    给一句温和提示

    ↓

    打印 / 生成身体观察纸条


    1. 项目一句话介绍

    不用填表,说说话就能记录自己的身体感受。

    AI 帮用户整理睡眠、情绪、饮食、运动和身体状态,并结合过去的记录发现:

    “什么事情好像总是在一起发生?”

    最后生成一份属于自己的:

    身体观察手册


    2. 我们为什么做它?

    碎片化时间我们可能会忘记身体发出的信号和需求,SheRuntimes可以作为一个载体在不打扰用户的情况下,陪伴用户,记录用户的健康讯息并形成一套local-first的身体自我观察说明书

    举一个例子,在时间比较紧张的时候我们可以通过五个问题来判断自己今天的状态。

    困?
    去睡,或闭眼休息五分钟。

    饿?
    去吃点。

    渴?
    喝水。

    脏?
    去洗,洗头洗澡洗漱。

    不舒服?
    具体哪不舒服,身or心,放松,照顾身体或就医。

    衍生其他
    很多女性都有过:

    我今天为什么这么累?

    怎么突然特别想吃东西?想暴食?

    为什么今天完全不想运动?

    明明没发生什么,为什么情绪很差?

    为什么瘦不下来

    最常见的解释往往是:

    “是不是快来例假了?”

    但人的状态显然没有这么简单。

    还可能同时受到:

    • 睡眠
    • 饮食
    • 压力
    • 活动量
    • 周期
    • 日常节奏
    • 激素

    影响。

    问题是:

    现有健康 App 往往要求用户先成为一个“认真记录数据的人”。

    填睡眠。

    填热量。

    填运动。

    填心情。

    填周期。

    坚持打卡。

    对很多人来说,本身就已经成为负担。


    3. 我们的答案

    我们不要求用户管理身体。

    我们希望帮助她:

    研究自己的身体。

    最简单的方法就是:

    先把生活说出来。

    系统负责整理。

    长期以后,用户逐渐发现:

    “原来我连续晚睡两天后,下午更容易累。”

    “原来我经期前几天经常更想吃东西。”

    “原来午饭吃完整的时候,下午状态更稳定。”

    这些才组成:

    我的身体说明书


    4. 产品原则

    所有人做功能之前先看这一段。

    ① 不诊断

    不要:

    “你的头痛是睡眠不足导致的。”

    要:

    “最近几次头痛都出现在睡得比较少的日子,可以继续观察这个关联。”


    ② 不说教

    不要:

    “你应该每天 11 点前睡觉。”

    要:

    “今晚如果方便,可以试试比昨天早躺半小时。”


    ③ 不打分

    不要:

    • 健康分 62
    • 今日完成度 43%
    • 还有三个任务没完成
    • 连续打卡失败

    我们不是监督软件。


    ④ 一次只说一件重要的事

    系统可能知道很多。

    但用户今天只需要看到:

    一条发现 + 一个小动作。


    ⑤ 相关 ≠ 因果

    我们只说:

    “经常一起出现。”

    不要说:

    “A 导致了 B。”

    这是产品非常重要的边界。


    5. 现场 Demo


    STEP 1|说

    用户按下手机或者 Stopwatch:

    “昨天睡了 4 个小时,今天下午特别困,中午吃了蛋糕,还有点焦虑。”


    STEP 2|系统整理

    后台整理信息:

    今天

    睡眠

    4 h

    情绪

    焦虑

    饮食

    蛋糕

    身体感受

    下午疲劳

    用户不用自己填这些。

    同时apple health也会定时推送(待定方案)


    STEP 3|发现关联

    系统结合已经准备好的 7~14 天历史数据:

    最近 4 次睡眠少于 5 小时的记录中,有 3 次同时记录了下午疲劳。

    注意:

    我们说的是:

    “一起出现”

    而不是:

    “睡眠不足导致了疲劳。”


    STEP 4|温和提示

    例如:

    最近可能有点缺恢复。

    睡得比较少和下午疲劳最近经常一起出现。

    今天如果可以,试试比昨天早躺 30 分钟。

    结束。

    不要再给 5 条建议。


    STEP 5|打印

    点击:

    打印我的身体观察小贴纸

    热转印打印机打印:


    (需要具体设计)

    MY BODY NOTES / 08.28

    ◯ 极简线稿 IP

    今天我说

    “昨晚只睡了四个小时,今天下午特别困。”

    最近发现

    最近睡得特别少的日子里,
    下午疲劳出现得比较频繁。

    接下来可以观察

    □ 今天几点开始困?

    □ 昨晚睡了多久?

    □ 午饭吃得怎么样?

    今天的小动作

    今晚如果方便,
    比昨天早躺 30 分钟。

    继续研究自己的身体 ↓

    QR CODE

    (需要具体设计)

    用户把它:

    贴手机。

    贴手账。

    贴电脑。

    带走。


    6. “身体观察手册”到底是什么?

    它不是医疗报告。

    不是健康评分。

    也不是 AI 给用户下的结论。

    它更像:

    一本关于自己的实验记录。

    里面可以有三种状态。


    已经出现几次

    睡得少的时候,我下午似乎更容易累。


    还在观察

    我经期前是不是更容易想吃东西?


    对我好像有用

    午饭吃完整后,我下午通常舒服一些。


    这些内容慢慢组成:

    我的身体说明书。


    7. 三个产品载体,各自只干什么?

    这部分所有开发和设计都要统一。


    A|PWA

    核心产品

    负责:

    说 → 看 → 回顾

    必须有:

    • 语音 / 文字输入
    • 自动结构化
    • 历史记录
    • 关联洞察
    • 今日温和提示
    • 打印页面

    黑客松所有东西都失败时:

    PWA 单独也必须能完成 Demo。


    B|M5Stack Stopwatch

    无感身体入口

    定位:

    Body Remote

    挂在身上。

    用户不用打开手机。

    按一下,说:

    “下午又开始困了。”

    它负责:

    采集碎片。

    另外屏幕可以显示一句:

    今天早点睡一点。

    不要把整个 App 塞进小屏幕。


    Stopwatch 属于

    P1 加分项。

    不是 P0。

    硬件来不及:

    直接砍。


    C|Website

    黑客松不是重点

    未来负责:

    女性身体知识搜索

    例如:

    为什么睡少以后容易觉得累?

    经期前为什么食欲可能变化?

    女性为什么需要抗阻训练?

    网站以后还可以承担:

    • Body Manual Library
    • 公开知识内容
    • 共创内容
    • Zine
    • SEO
    • 品牌入口

    黑客松期间不开发完整 Website。


    8. 女性在哪里?

    女性co-founder,数据更全,迭代周期长。

    女性是:

    周期性观察。

    我们关心:

    一些变化是不是总在相似的周期阶段出现?

    例如:

    连续记录三个周期后:

    经期前 2~4 天出现“明显饥饿感”的频率似乎比较高。

    系统可以说:

    这个规律目前在经期前2-4天出现了三次,可以继续观察。

    而不是:

    “因为你处于黄体期,所以……”


    9. 新用户怎么玩?

    不要医学问卷。

    第一分钟只选择一些:

    生活画像(这个需要产品系统设计一下我们填的内容)


    睡觉

    ○ 基本规律

    ○ 偶尔熬夜

    ○ 经常熬夜

    ○ 夜猫子


    吃饭

    ○ 基本规律

    ○ 经常忘记吃

    ○ 经常外卖

    ○ 常常吃得比较少


    活动

    ○ 很少运动

    ○ 偶尔走走

    ○ 有氧为主

    ○ 力量训练


    我最近比较想……

    ○ 精神好一点

    ○ 睡好一点

    ○ 吃得规律一点

    ○ 多动一点

    ○ 了解自己的周期

    ○ 没什么目标,就是想知道我怎么又这样了


    10. AI 实际负责什么?

    工程师看这里。

    AI 不需要“懂一切女性健康”。

    它只有两个核心任务。


    TASK A|信息提取

    用户:

    “昨晚只睡了四小时,中午没怎么吃饭,下午头疼还很烦。”

    转成:

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    {
    "sleep": {
    "duration": 4
    },
    "mood": [
    "irritable"
    ],
    "food": [
    "lunch_low_intake"
    ],
    "symptoms": [
    "headache"
    ]
    }

    必须允许:

    unknown / null

    不要 AI 硬猜。


    TASK B|把数据说成人话

    输入:

    今天的数据 + 最近 7 天记录。

    输出:

    Observation

    最近几次睡眠偏少的记录中,下午疲劳出现得比较频繁。

    Nudge

    今晚如果方便,可以试试早点休息。

    AI 的作用是:

    整理 + 表达。

    不是:

    诊断。


    11. 洞察怎么做?

    黑客松不要造复杂推荐算法。

    第一版:

    规则 + 简单统计 + LLM 表达

    就够了。

    例如:

    如果:

    sleep < 5h

    出现 4 次。

    其中:

    fatigue = true

    出现 3 次。

    显示:

    最近 4 次睡眠不足 5 小时的记录中,有 3 次同时记录了疲劳。

    LLM 只负责把它变得自然:

    最近睡得特别少的日子里,你好像更容易在下午感觉累,可以继续观察一下。

    这样:

    稳定

    而且:

    不会让 AI 编规律。


    12. 黑客松绝对不做

    看到新想法先来看这里。

    ❌ 登录注册

    ❌ 云端账号系统

    ❌ 医疗诊断

    ❌ Apple Watch

    ❌ CGM

    ❌ 完整 RAG

    ❌ 多 Agent

    ❌ 社区

    ❌ 商城

    ❌ 卡路里系统

    ❌ 健康评分

    ❌ 大 Dashboard

    ❌ 完整经期管理

    ❌ 年度数据分析

    ❌ 无限知识 Feed

    想到了?

    写进:

    Future

    然后继续当前工作。


    13. 功能优先级

    🔴 P0|不完成就不算 Demo

    PWA

    • 语音 / 文字输入
    • AI 结构化
    • 保存历史
    • 一条关联洞察
    • 一个温和建议
    • 身体观察纸条页面

    🟡 P1|明显提升体验

    • 打印
    • Stopwatch 输入
    • Stopwatch 屏幕提示
    • 简单 IP
    • QR Code

    ⚪ P2|有时间再说

    • 小图表
    • 推荐知识
    • 动画
    • 更多画像
    • Website

    14. 每个人到底干什么?

    🎨 设计

    只需要守住:

    少、轻、温和。

    重点设计:

    1. 录入页
    2. 结果页
    3. 身体观察纸条
    4. IP
    5. Stopwatch 屏幕

    不要花时间设计:

    Dashboard。


    💻 前端

    你负责:

    把闭环跑通。

    顺序:

    1. 输入
    2. 结构化
    3. 保存
    4. 历史数据
    5. 洞察
    6. 打印页

    不要先写:

    动画。


    🧠 AI / 数据

    你负责:

    A. Schema

    定义我们到底记录什么。

    B. Extract

    一句话 → JSON。

    C. Insight

    统计历史数据里的重复共现。

    D. Copy

    把统计变成温柔的人话。

    不要让 LLM:

    自行发明因果关系。


    🔧 硬件

    优先级:

    第一:

    打印机跑通。

    第二:

    Stopwatch 可以输入。

    第三:

    Stopwatch 显示提示。

    如果需要为了硬件修改大量主流程:

    先砍硬件。


    ✍️ 内容

    你负责所有用户真正会读到的话。

    标准:

    短。

    像人。

    不说教。

    不诊断。

    一次一个重点。


    📢 Pitch / Marketing

    不要说:

    AI 驱动的全生命周期女性健康管理平台。

    我们不是。

    应该说:

    每个人出生的时候,都没有拿到自己的身体说明书。

    我们想做一个工具,让女性通过每天一点点生活记录,慢慢研究属于自己的身体说明书。


    15. 四天怎么干?

    DAY 1

    只有一个目标:

    “说一句 → 出卡片”

    完成:

    • 项目骨架
    • 麦克风
    • STT
    • LLM Extract
    • JSON
    • UI 卡片

    验收

    手机说:

    “昨晚睡 4 小时,今天很焦虑。”

    5 秒左右看到:

    Sleep 4h

    Mood anxious

    成功。


    DAY 2

    一个目标:

    “开始积累身体记录”

    完成:

    • LocalStorage / IndexedDB
    • 历史列表
    • Mock 数据
    • 编辑结果
    • 简单统计

    验收

    录一条。

    它进入历史。

    打开 Insight:

    看到一个真实计算出来的规律。


    DAY 3

    一个目标:

    “完成 WOW moment”

    完成:

    • Insight UI
    • 温和文案
    • 打印模板
    • 打印机
    • Stopwatch
    • 手机适配

    验收

    从:

    打开 App

    到:

    拿到纸条

    完整走通。


    DAY 4

    不开发新功能。

    只做:

    • 修 Bug
    • Demo
    • Pitch
    • 录屏
    • 提交
    • 备份方案
    • 多跑几遍

    16. 赛前必须准备

    产品

    • Demo 唯一主流程
    • P0 / P1 / P2 锁死
    • 数据 Schema

    设计

    • 录入页
    • 结构化结果
    • Insight 页
    • 打印纸条
    • IP 基础形象

    开发

    • Next.js 项目能运行
    • 麦克风权限测试
    • STT 方案测试
    • LLM Key
    • 数据 Schema
    • Mock 数据

    内容

    • 10 条安全的温和提示
    • Loading 文案
    • Empty State
    • Slogan
    • Pitch

    硬件

    • 打印机
    • 纸
    • 电
    • 数据线
    • Stopwatch
    • 充电宝

    17. Demo 数据怎么准备?

    必须提前造一套:

    “能发现规律”的历史数据。

    例如 7 天:

    Day Sleep Mood Food Fatigue
    1 4h anxious normal yes
    2 7h calm normal no
    3 4.5h irritable low lunch yes
    4 8h good normal no
    5 5h anxious normal yes
    6 7.5h calm normal no
    7 6.5h calm normal no

    系统可以真实算出:

    最近 3 次睡眠 ≤ 5 小时的记录中,3 次都同时出现了下午疲劳。

    这是:

    Demo 数据里的统计结果。

    不要让 AI 凭空说:

    “睡眠不足导致了你的焦虑。”


    18. 打印纸条是我们的 WOW Moment

    所以打印结果必须:

    3 秒看懂。

    建议固定只有:

    1. IP
    2. 今天说了什么
    3. 最近发现
    4. 今天可以试试
    5. 一个 QR Code

    不要塞:

    八个身体指标。


    19. 出问题怎么办?

    AI 挂了

    演示模式。

    提前准备结构化 JSON + Insight。


    网络挂了

    Mock 模式。

    完整 Demo 仍然能跑。


    Stopwatch 挂了

    手机 PWA。


    打印机挂了

    屏幕生成同尺寸电子纸条。

    现场准备几张提前打印样例。


    时间不够

    砍功能顺序:

    Website

    ↓

    动画

    ↓

    小图表

    ↓

    Stopwatch

    ↓

    打印机

    最后一定保:

    语音 → 结构化 → 洞察


    20. 医疗表达红线

    出现以下句式时停一下:

    “你的……是因为……”

    “这说明你……”

    “你应该……”

    “你的激素……”

    “你的皮质醇……”

    “你可能患有……”

    尽量改成:

    “最近观察到……”

    “这两件事最近比较常一起出现。”

    “可以继续留意……”

    “如果方便,可以试试……”

    如果症状明显、持续或让用户担心:

    建议寻求专业医疗帮助。


    21. Pitch 90 秒版本

    0–15 秒

    我经常会问自己:

    “我今天怎么又这样了?”

    明明没发生什么,却很累、很饿、不想动、情绪很差。

    很多时候,我们只能把一切归结成一句:

    “是不是快来例假了?”


    15–30 秒

    但真正影响身体状态的,可能是睡眠、饮食、活动、压力和周期一起作用。

    问题是,大多数健康 App 在你理解身体之前,先要求你填一堆表。


    30–50 秒

    所以我们做了:

    女性运行时之「我怎么又这样了」

    不用填表。

    你只需要把今天发生的事情说出来。

    演示录音。


    50–70 秒

    展示结构化结果和 Insight:

    它帮你整理记录,然后从过去的数据里寻找:

    哪些事情好像总是在一起发生。


    70–90 秒

    打印:

    长期下来,这些观察会慢慢组成一本:

    属于你自己的身体说明书。

    我们不是想让女性更努力管理身体。

    我们只是想让她少花一点力气,更懂自己的身体。


    22. 所有人最后只记住这 5 句

    ① 我们不是医疗产品。

    ② 用户不用填表,先说出来。

    ③ AI 帮忙整理,不替用户诊断。

    ④ 我们寻找规律,不制造因果。

    ⑤ 最后,让每个人慢慢研究出自己的身体说明书。


    Slogan

    身体没有说明书,那就自己研究一本。